中國人民大學在職研究生統計與大數據研究院《金融大數據挖掘與應用》高級研修班招生，具體招生信息如下：

　　【機構簡介】

　　1、中國人民大學統計與大數據研究院

　　中國人民大學統計與大數據研究院是中國人民大學為建設“人民滿意、世界一流”大學，迎接大數據時代的挑戰而成立的教學科研實體。研究院致力于構建世界一流水平的統計與數據學科，開展學科前沿原創性研究，打造高水平多學科交叉的中外學術交流和人才培養平臺，為政府和企業的決策提供高質量的智庫服務。研究院下設數理統計、衛生與生物統計，計算統計、金融統計、大數據統計、政府統計與咨詢等研究領域。

　　2、匯金小微商學院

　　匯金小微商學院孕育于百年財經學府，遵循“開放、平等、協作、分享”的互聯網精神，以培養大批能夠快速適應“互聯網+”時代的創新型商業人才為目標，以“立足本土、取勢全球、匯聚菁英、筑夢未來”為使命，致力于在“大數據”“新金融”和“創新創業”等領域內成為國際知名、國內領先、有重大業界和社會影響力及公信力的培訓、研究和咨詢機構。

　　【課程描述】

　　從胡適批評的“差不多先生”，到黃仁宇求索的“數目字管理”，再到如今的“大數據浪潮”，這不僅僅是思想層面的進步、信息技術領域的革命，更是推動政府管理、加速企業創新、引領世界變革的利器。

　　目前，大數據廣泛應用于眾多商業領域，已成星火燎原之勢。金融行業擁有海量的客戶數據，在開展大數據應用方面具有先天的優勢。任何商業活動，最終服務的對象是有著不同偏好和行為的個人客戶，金融行業具有同樣的屬性。可以預見，在大數據分析技術的幫助下，未來的金融很可能會演變為行為金融、生活金融。

　　在本課程中，我們專注于大數據在金融行業中的應用，從用戶畫像、風險管理、精準營銷和運營優化四個維度進行詳細解讀。相信，通過本課程的學習，學員能夠掌握相關實用的大數據分析技術，達到學以致用的目的。

　　【招生對象】

　　1、商業銀行、證券公司、保險公司、期貨公司、信托公司、基金公司等金融機構的專業人士及管理人員;

　　2、消費金融機構、電子商務、P2P網貸、第三方支付、大數據金融公司、眾籌、信息化金融機構等的專業人士及管理人員;

　　3、高校教師，以及政府、事業單位等從事金融大數據挖據與應用的專業人士和管理人員;

　　4、具備一定專業基礎，有志于從事金融大數據挖掘與應用的青年才俊;

　　【課程收益】

　　1、了解大數據源起，使用緣由及其在政府管理、企業創新和公益事業中的應用，把握大數據未來發展趨勢;

　　2、掌握并學會大數據平臺的搭建、應用場景分析;數據挖掘、建模和分析;機器學習平臺搭建和具體應用;

　　3、通過案例式學習和上機實操，了解大數據分析在風險管理及建模中作用，掌握其在金融行業的實際應用;

　　4、獲取由中國人民大學頒發的權威證書，實名編號在線查詢;免費參加由我們舉辦的系列活動;

　　【課程設置】

　　1、大數據浪潮帶來的機遇與挑戰

　　大數據和傳統數據技術的差異

　　大數據在政府管理和社會各領域的應用

　　小微金融大數據在金融機構中的應用

　　基于大數據技術的智能金融發展趨勢

　　大數據、個人隱私與信息管理變革

　　2、基于大數據分析技術的金融業務精細化管理

　　如何構建金融機構核心競爭力

　　大數據分析的理念、方法和技術

　　大數據分析與精準掌握金融業務規律

　　大數據分析與精準營銷

　　大數據分析與反欺詐、信用風險管理

　　金融機構開展大數據建設建議

　　3、機器學習及數據挖掘基礎原理

　　機器學習和數據挖掘的聯系與區別

　　機器學習算法類別

　　機器學習基本思想和原理

　　機器學習應用的一般流程

　　機器學習基礎知識

　　案例：Google機器學習平臺\TensorFlow的應用\如何用Python搭建機器學習的訓練和實際使用環境。百億級數據管理、千萬級用戶數據管理、百萬級數據實時計算演示

　　4、機器學習及數據挖據常用技術介紹

　　回歸算法及實踐

　　特征工程

　　決策樹和隨機森林

　　支持向量機

　　神經網絡

　　實踐案例

　　5、用戶畫像

　　用戶畫像的數據維度

　　業務場景構建和數據整理和集中

　　數據分類、標簽化和外部數據引入

　　如何按照業務需求進行客戶篩選

　　用戶畫像實踐案例

　　6、風險管理

　　數據清潔、整理、采樣、樣板數據重構

　　模型選擇、估計、校準

　　預測及計算機模擬

　　對于模型驅動變量的靈敏度分析

　　風險管理實踐案例

　　7、精準營銷

　　采集和處理數據

　　建模分析數據

　　解讀數據

　　精準營銷實踐案例

　　8、運營優化

　　市場和渠道分析優化

　　輿情監測和分析

　　運營優化實踐案例

　　【師資陣容】

　　艾春榮

　　麻省理工學院經濟學博士，師從2000年諾貝爾經濟學獎獲得者丹尼爾·麥克法登教授，美國計量經濟學會會員，美國佛羅里達大學惠靈頓工商管理學院經濟系終身教授。現任中國人民大學統計與大數據研究院院長。中組部“千人計劃”入選者，教育部“長江學者”講座教授，清華大學首批特聘教授，華中科技大學兼職教授，全球華人經濟學家中排名前十。曾任上海財經大學統計與管理學院院長。主要研究領域為計量經濟學、實證微觀經濟學、實證金融、實證產業組織經濟學等。

　　甘犁

　　清華大學經濟與管理學院本科，加州大學伯克利分校統計學碩士、經濟學博士，師從2000年諾貝爾經濟學獎獲得者丹尼爾·麥克法登教授，美國國民經濟研究局高級研究員，美國德克薩斯農工大學經濟系終身教授。現任匯金小微商學院院長、西南財經大學經濟與管理研究院院長、中國家庭金融調查與研究中心(CHFS)主任。中組部“千人計劃”入選者，教育部“長江學者”講座教授，長江商學院兼職教授。主要研究領域為計量經濟學、微觀經濟學。

　　譚繼軍

　　美國光華管理學院、美國弗吉尼亞大學碩士，美國德克薩斯大學奧斯汀分校經濟學博士。現任上海數喆數據科技有限公司總裁，中國家庭金融調查與研究中心常務副主任，匯金小微商學院執行院長。四川省“千人計劃”入選者、四川省特聘專家、上海市“浦江人才”，其領導的數喆數據致力于將小微金融大數據應用于金融機構風險控制和業務開展中，已成功研發多款受到金融市場歡迎的數據產品和服務。曾任上海財經大學經濟學院院長助理、高等研究院副院長，西南財經大學經濟與管理研究院副院長。

　　柯兆明

　　美國紐約州立大學經濟學碩士、美國紐約圣約翰大學國際金融MBA。現任北京瑞尼爾技術有限公司董事長兼總裁，商務部外包服務專家，國內最早從事金融大數據分析專家。曾任美國摩根大通銀行信貸風險管理副總裁，美國國際集團總部精準市場營銷小組顧問。兼任清華大學、北京大學、浙江大學等高校客座教授，先后為近百家金融機構2萬多學員開辦了200多場金融業務精細化管理專題講座。柯先生被譽為中國精細化管理建設的“布道者”和實踐者。

　　駱司融

　　美國德州大學達拉斯分校Jindal管理學院管理科學博士。現任大數據統計科學中心(國家統計局與上海財經大學共建)應用部副主任，上海財經大學統計與管理學院副教授。曾任職于美國洛杉磯農夫保險(Farmers Insurance)集團、蘇黎世(Zurich)金融服務集團、資本(Capital One)金融服務集團。駱教授在數據挖掘、決策模型等領域具有深厚的研究與從業經驗。

　　裔 雋

　　現任匯付數據有限公司數據部總經理和開發二部總經理，負責數據倉庫、大數據平臺、云應用、互聯網金融平臺、移動平臺等研發工作。華東師范大學心理學、計算機雙專業畢業，曾任上海銀行總行營業部IT負責人、銀聯電子支付有限公司產品與銷售總監、中國汽車網副總裁等職位，在技術架構、研發、產品、用戶體驗、數據方面擁有逾20年的實踐經驗。

　　趙敏

　　現任上海數喆數據科技有限公司決策科學部總監。浙江大學理學博士，持有FRM、CFA證書。曾任高沃信息技術(上海)有限公司經理、高級分析師，上海匯付數據服務有限公司風險控制部數據分析總監。在數據挖據與統計建模領域具有8年以上工作經驗，精通SAS、SqlServer、ExcelVBA。

　　【教學安排】

　　學費：3980元/人，(包括證書費、聽課費、教材講義費、課間茶點等費用。學習期間的食宿、交通費用自理)。

　　開班時間：2016年9月9日11日，共3天

　　授課地點：上海

　　名額：本期限招60人，額滿即止。

　　【證書授予】

　　頒發中國人民大學《金融大數據挖據與應用高級研修班》結業證書；

　　匯金小微商學院《金融大數據挖據與應用高級研修班》結業證書。